Kế hoạch 6497/KH-UBND năm 2023 thúc đẩy nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo từ môi trường nghiên cứu đến thử nghiệm, ứng dụng thí điểm đến ứng dụng rộng rãi trong xã hội trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh đến năm 2025, tầm nhìn năm 2030

Số hiệu 6497/KH-UBND
Ngày ban hành 27/12/2023
Ngày có hiệu lực 27/12/2023
Loại văn bản Kế hoạch
Cơ quan ban hành Thành phố Hồ Chí Minh
Người ký Dương Anh Đức
Lĩnh vực Công nghệ thông tin,Sở hữu trí tuệ

ỦY BAN NHÂN DÂN
THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
-------

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập - Tự do - Hạnh phúc
---------------

Số: 6497/KH-UBND

Thành phố Hồ Chí Minh, ngày 27 tháng 12 năm 2023

 

KẾ HOẠCH

THÚC ĐẨY NGHIÊN CỨU VÀ PHÁT TRIỂN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TỪ MÔI TRƯỜNG NGHIÊN CỨU ĐẾN THỬ NGHIỆM, ỨNG DỤNG THÍ ĐIỂM ĐẾN ỨNG DỤNG RỘNG RÃI TRONG XÃ HỘI TRÊN ĐỊA BÀN THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ĐẾN NĂM 2025, TẦM NHÌN NĂM 2030

Căn cứ Quyết định số 575/QĐ-UBND ngày 23 tháng 02 năm 2021 của Ủy ban nhân dân thành phố Hồ Chí Minh về phê duyệt Chương trình “Nghiên cứu và phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tại Thành phố Hồ Chí Minh giai đoạn 2020-2030”;

Ủy ban nhân dân Thành phố Hồ Chí Minh ban hành Kế hoạch thúc đẩy nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo từ môi trường nghiên cứu đến thử nghiệm, ứng dụng thí điểm đến ứng dụng rộng rãi trong xã hội trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh đến năm 2025, tầm nhìn năm 2030, cụ thể như sau:

I. MỤC TIÊU VÀ CHỈ TIÊU PHẤN ĐẤU

1. Mục tiêu

- Triển khai có hiệu quả các nội dung Chương trình “Nghiên cứu và phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tại Thành phố Hồ Chí Minh giai đoạn 2020-2030 ban hành kèm theo Quyết định số 575/QĐ-UBND ngày 23 tháng 02 năm 2021”;

- Phấn đấu đưa Thành phố Hồ Chí Minh trở thành trung tâm hàng đầu cả nước về nghiên cứu, thử nghiệm, ứng dụng và phát triển nền tảng công nghệ AI.

2. Một số chỉ tiêu cụ thể

- Hình thành được hệ sinh thái AI tại Thành phố Hồ Chí Minh.

- Thúc đẩy gia tăng 20%/năm số lượng các công trình khoa học, bằng độc quyền sáng chế/GPHI hoặc quyền tác giả (đối với phần mềm) về AI hoặc ứng dụng AI tại Thành phố;

- Hàng năm gia tăng 10% số lượng doanh nghiệp khởi nghiệp, doanh nghiệp số phát triển, ứng dụng AI và gia tăng vốn đầu tư vào lĩnh vực AI;

- Hàng năm tăng 10% nhân lực AI đạt chất lượng phục vụ cho nghiên cứu, triển khai và ứng dụng AI phục vụ đời sống kinh tế, xã hội Thành phố.

- Phấn đấu đến năm 2030, đảm bảo 100% các Sở, ban ngành, quận, huyện và Thành phố Thủ Đức có ứng dụng AI phục vụ công tác quản lý nhà nước.

II. NHIỆM VỤ, GIẢI PHÁP CHỦ YẾU

1. Tìm kiếm, triển khai các giải pháp AI phục vụ phát triển Thành phố

a) Nội dung

- Ngành logistics

Tập trung nghiên cứu các công nghệ và giải pháp:

+ Hệ thống quản lý vận tải (Transport Management System) thông minh: sử dụng AI để lập kế hoạch, thực hiện và tối ưu hóa quy trình vận chuyển hàng hóa: đường đi ngắn nhất, nhanh nhất, tỉ lệ tải trọng xe cao nhất và chi phí thấp nhất; theo dõi và giám sát phương tiện vận tải, hàng hóa theo thời gian thực.

+ Hệ thống quản lý kho (Warehouse Management System) thông minh: sử dụng AI để tổ chức và quản lý hoạt động trong một kho hoặc trung tâm phân phối hiệu quả và thông minh (tối ưu cho từng mặt hàng, tận dụng tối đa không gian và tạo điều kiện cho việc truy xuất hàng hóa nhanh chóng; phân tích dữ liệu lịch sử để dự báo nhu cầu và theo dõi hàng tồn kho trong thời gian thực, giúp ngăn ngừa tình hình quá tồn hoặc thiếu hàng; cung cấp báo cáo chi tiết và phân tích hiệu suất kho để hỗ trợ quyết định quản lý).

+ Hệ thống tự động hóa quy trình (Robotic Process Automation) kết hợp AI: phát triển các phân hệ như tự động hóa các quy trình làm việc lặp đi lặp lại của ngành logistíc; phân tích lớn dữ liệu từ các hoạt động logistics để dự đoán xu hướng, nhu cầu, và giúp cải thiện quyết định quản lý.

- Ngành y tế

Tập trung nghiên cứu các công nghệ và giải pháp:

+ Trợ lý về tư vấn chăm sóc sức khỏe: Sử dụng AI để phân tích dữ liệu sức khỏe của người dân để dự đoán nguy cơ phát triển bệnh. Cung cấp các dịch vụ chăm sóc sức khỏe cá nhân hóa cho người có nguy cơ, người bệnh như: theo dõi tình trạng sức khỏe, đề xuất các phương pháp điều trị và quản lý chi phí chăm sóc sức khỏe.

+ Nâng cao hiệu quả trong chẩn đoán hình ảnh: sử dụng AI để phân tích và chẩn đoán từ các hình ảnh như X-quang, MRI, CT scan, giúp các bác sĩ đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn, góp phần nâng cao hiệu quả trong điều trị.

+ Nâng cao hiệu quả quản lý dịch bệnh: sử dụng AI tổng hợp dữ liệu lớn, dữ liệu dùng chung đa ngành, đưa ra cảnh báo, tư vấn quản lý y tế cộng đồng, dịch bệnh.

- Ngành giáo dục và đào tạo

[...]